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  <author_name>Dajiro</author_name>
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    <anon>GAN</anon>
    <anon>画像認識</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>こんにちは、Dajiroです。今回は、GANを用いて画像のスタイルを変換できる【CycleGAN】の仕組みをご紹介します。スタイル変換とは、元の画像から別のスタイルの画像に変換できることを指します。6つの損失関数が登場するため中々複雑なモデルですが、1つ1つのパーツはシンプルです。忍耐力をもっていきましょう！最後にちょっとした実験結果も紹介します。具体的な説明の前に、CycleGANでどのような画像が得られるのか先に実例を見ておきましょう。この例ではCycleGANの恩恵がイメージしづらいかもしれませんが、例えばシミュレーションの画像を現実世界の画像風に変換したり、別の芸術家の作風に変換するな…</description>
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  <published>2020-07-24 21:05:12</published>
  <title>【Cycle GAN】GANによるスタイル変換の仕組み解説と実験</title>
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