danglingfarpointer https://blog.hatena.ne.jp/danglingfarpointer/ danglingfarpointer's memoization https://danglingfarpointer.hatenablog.com/ 人工知能 JavaScript はじめに 前回、識別境界を求めるためのアルゴリズムとしてパーセプトロンを組んだが、その流れで"Widrow-Hoffの学習規則"を組んでみる。ほぼ勉強の備忘録。。 Widrow-Hoffの学習規則 パーセプトロンと同様、2値のラベルが与えられた多次元データを分類するための境界を 求めるアルゴリズム。 パーセプトロンは、与えた学習データが線形識別可能である場合、学習データを正しく分離する境界を必ず返す。一方で、与えたデータが線形識別可能でない場合、アルゴリズムが停止しない。 Widrow-Hoffの学習規則は、与えたデータが線形識別可能でない場合も、誤差をなるべく小さく抑える識別境界を求められる… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdanglingfarpointer.hatenablog.com%2Fentry%2F2014%2F09%2F15%2F193126" title="Widrow-Hoffの学習規則 - danglingfarpointer&#39;s memoization" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/danglingfarpointer/20140915/20140915192038.png Hatena Blog https://hatena.blog 2014-09-15 19:31:26 rich https://danglingfarpointer.hatenablog.com/entry/2014/09/15/193126 1.0 100%