darden https://blog.hatena.ne.jp/darden/ Pythonと機械学習 https://darden.hatenablog.com/ 機械学習 深層学習 目次 目次 はじめに 3層パーセプトロン 損失関数の重み勾配 バックプロパゲーション 行列表記 多層パーセプトロン 順伝播 全結合 活性化関数 損失関数(交差エントロピー) 逆伝播 誤差計算 バックプロパゲーション 損失関数の重み・閾値勾配 追記 はじめに 前回実装した多クラスロジスティック回帰を拡張して、今度は多層パーセプトロンを実装してみたいと思います。 ようやくディープラーニングの領域に入ってきました。今回でやっとバックプロパゲーションが理解できたので履歴を残しておきます。 バックプロパゲーションですが、計算式を書いてるとテンソルのインデックスが多すぎて途中で訳が分からなくなってくるので… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdarden.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F04%2F07%2F165810" title="多層パーセプトロン - Pythonと機械学習" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=n%20%5Ctimes%20c%5E%7B%281%29%7D Hatena Blog https://hatena.blog 2018-04-07 16:58:10 rich https://darden.hatenablog.com/entry/2018/04/07/165810 1.0 100%