<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>dr_paradi</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/dr_paradi/</author_url>
  <blog_title>Gunosyデータ分析ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://data.gunosy.io/</blog_url>
  <categories>
    <anon>評価関数</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>勉強会</anon>
  </categories>
  <description>アライアンス事業開発部の大曽根(@dr_paradi)です。 ニュースパスというアプリの分析と開発を行っております。 今回は機械学習の評価関数のお話をします。 内容は、【FiNC×プレイド】Machine Learning Meetup #1 - connpassで発表したものになります。 発表資料 いまさら聞けない機械学習の評価指標 from 圭輔 大曽根 www.slideshare.net 機械学習における評価 現在は機械学習ライブラリが充実しており、また、Webサービスの普及により学習に必要なデータの獲得も以前と比較して容易になっています。 そのため、機械学習のビジネス利用への敷居が下…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdata.gunosy.io%2Fentry%2F2016%2F08%2F05%2F115345&quot; title=&quot;いまさら聞けない機械学習の評価関数 - Gunosyデータ分析ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://cdn.mogile.archive.st-hatena.com/v1/image/gunosy_data/302451669616722319.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2016-08-05 11:53:45</published>
  <title>いまさら聞けない機械学習の評価関数</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://data.gunosy.io/entry/2016/08/05/115345</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
