<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ishitsukajun</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ishitsukajun/</author_url>
  <blog_title>Gunosyデータ分析ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://data.gunosy.io/</blog_url>
  <categories>
    <anon>KPI</anon>
    <anon>AWS</anon>
    <anon>Re:dash</anon>
    <anon>可視化</anon>
    <anon>SQL</anon>
  </categories>
  <description>データ分析部でグノシーというニュースアプリのプロダクト改善を担当している @ij_spitz です。 今回はプロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標をSQLで算出してみます。 Gunosyではこれらの指標を、プロダクトに異常があった時に検知するため、また施策の効果検証といった主に2つの目的で使用しています。 簡潔にするため、ユーザーとログインの2つのテーブルを使った算出できる指標のみを対象としています。 また、これらの指標をどうやってプロダクト改善に役立てているのかということも少しではありますが、合わせて書いていきたいと思います。 DAU WAU(MAU) HAU 積み上げHAU …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdata.gunosy.io%2Fentry%2Fkpi-for-product-improvement&quot; title=&quot;プロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標 - Gunosyデータ分析ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/ishitsukajun/20170704/20170704105710.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-07-04 10:58:28</published>
  <title>プロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://data.gunosy.io/entry/kpi-for-product-improvement</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
