shunk031 https://blog.hatena.ne.jp/shunk031/ Gunosyデータ分析ブログ https://data.gunosy.io/ こんにちは。データ分析部アルバイトの北田 (@shunk031) です。好きな食べ物は畳み込みニューラルネットワークです。 はじめに Gunosyでは広告を出稿する際に使用するサムネイル画像や広告画像において、テキストが占める割合の多い画像を把握したいといったニーズがあります。 Facebookの広告ポリシー*1では、広告内のテキストが過剰であるときに配信数が減ってしまったり、まったく配信されなくなる場合があるようです。 通常、画像から文字を読み取るOCR技術を利用することで前述のニーズを満たすことができそうです。 OCRを利用するにはPythonから使えるpytesseractや、Googl… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdata.gunosy.io%2Fentry%2Focr-tesseract-deeplearning" title="サムネイル画像に対するテキスト認識の性能比較について (Pytesseract / Google Cloud Vision API / Amazon Rekognition) - Gunosyデータ分析ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/shunk031/20180330/20180330143352.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-05-09 09:00:00 rich https://data.gunosy.io/entry/ocr-tesseract-deeplearning 1.0 100%