dataScience https://blog.hatena.ne.jp/dataScience/ sorting https://datascience.hateblo.jp/ 分析対象の特性は、データが揃ってさえいれば平均や標準偏差を知ることができる。しかし、実際にはデータを全て揃えることは難しい。（日本人全員の身長など。） 多くの場合は分析対象の全データのうちごく一部に過ぎない。 ごく一部のデータを活用して、本来なら全データを獲得した上で初めて知りうる分析対象を知り得るのが推測統計である。 推測統計を行う上で第一歩目の手順は母集団を規定すること。 母集団から抽出された一部のデータ（分析者が入手できたもの）のことを標本という。 母集団特性値を標本特性値から推測するために、正規分布を導入する。 正規分布 正規分布によって確率密度関数を使って、確率変数の値を求めることが… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdatascience.hateblo.jp%2Fentry%2F2017%2F07%2F15%2F231502" title="母集団と標本の説明。 - sorting" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-07-15 23:15:02 rich https://datascience.hateblo.jp/entry/2017/07/15/231502 1.0 100%