dataScience https://blog.hatena.ne.jp/dataScience/ sorting https://datascience.hateblo.jp/ 技術 データサイエンス データ活用の流れ ２０００年前後はデータウェアハウスとデータマイニングが盛んに行われた。２００５年前後はBI(BusinessIntelligence)が流行り、その後BA(BusinessAnalytics)が流行り、２０１５年くらいからビックデータが流行となった。 ビックデータとは ビックデータとは、事業に役立つ知見を導出するためのデータである。ビックデータビジネスとは、ビックデータを用いて社会、経済の問題解決や業務の付加価値向上を行う事業である。 ビックデータの特徴として、多量性、多種性、リアルタイム性がある。 データ分析の目的 データ分析の目的は、データの特徴を把握すること、異常値を見… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdatascience.hateblo.jp%2Fentry%2F2017%2F07%2F17%2F141436" title="なぜ今ビックデータなどのデータ解析が求められるか。 - sorting" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/5121-iwCPHL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2017-07-17 14:14:36 rich https://datascience.hateblo.jp/entry/2017/07/17/141436 1.0 100%