DataScience https://blog.hatena.ne.jp/DataScience/ DataScience’s Diary https://datascience.hatenadiary.com/ R軟體閒話家常 最近對文字資料探勘(text mining)特別感到興趣,因此,今天就來談談 R 的字元處理。大家都知道 R 中處理字元最常用的函數就屬 paste 了。其實 paste 有兩個重要參數 collapse 與sep,請先看下面的例子。 > paste("one", 2, "three", 4, "five") [1] "one 2 three 4 five" 這是將個別的單一字串(string)粘貼起來。 > paste(c("one", "two", "three", "four"), collapse = " ") [1] "one two three four" 此函數也可將一字元向量(… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdatascience.hatenadiary.com%2Fentry%2F2014%2F08%2F24%2F175431" title="R 的字元處理函數 paste - DataScience’s Diary" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-08-24 17:54:31 rich https://datascience.hatenadiary.com/entry/2014/08/24/175431 1.0 100%