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  <author_name>DataScientist</author_name>
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  <blog_title>DataScientist’s diary</blog_title>
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    <anon>データサイエンス</anon>
    <anon>独立</anon>
    <anon>統計学</anon>
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  <description>フリーランスのデータサイエンティスト日記 はやいもので４回目のエントリーです。 前回（「データサイエンスのオススメ本 その②」 - DataScientist’s diary）はとりあえず、統計学の基礎～回帰分析までを学ぶテキストをあれこれ紹介しました。通常の流れだと今回から多変量解析の内容に入るかと思いますが、今回も脱線を重ねながらゆるゆる進みたいと思います。正直Blogはじめたばかりなので、あまりすぐにマニアックな領域に入りたくないなぁという気分があります。なるべく広い範囲の方に読んでもらいたいです。そしてフィードバックが欲しいです。 あとやっぱり内容的にも、「実際この通りに学べるのか？」…</description>
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  <published>2017-12-26 22:03:20</published>
  <title>「データサイエンスのオススメ本 その③」 </title>
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