<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>dekuo-03</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/dekuo-03/</author_url>
  <blog_title>工作と競馬2</blog_title>
  <blog_url>https://dekuo-03.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>技術メモ#ディープラーニング</anon>
  </categories>
  <description>概要 天気図画像データから、24時間以内の降雨の有無を予測してみた。 背景と目的 ある事情で、ディープラーニングを使ったモデルを作成する必要が出た。テーマは、データが集めやすそうな天気関連のものとして、記事タイトルにある内容で行うこととした。画像データから降雨に関わる重要な特徴を学習してうまく予測するモデルが作れるか試す。 詳細 1. 実施内容 予測対象地点は、さいたま市とした。 2. データの収集 天気図データは、tenki.jpの過去の天気図データを用いる。2021年1月1日～2021年12月20日までの約1年分とする。Webスクレイピング等により収集した。3時間ごとに1枚の天気図がある。…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdekuo-03.hatenablog.jp%2Fentry%2F2022%2F01%2F17%2F235021&quot; title=&quot;天気図画像データから、24時間以内の降雨の有無を予測する - 工作と競馬2&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/dekuo-03/20220117/20220117233701.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-01-17 23:50:21</published>
  <title>天気図画像データから、24時間以内の降雨の有無を予測する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://dekuo-03.hatenablog.jp/entry/2022/01/17/235021</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
