HifiroleLorum https://blog.hatena.ne.jp/HifiroleLorum/ BASEプロダクトチームブログ https://devblog.thebase.in/ 機械学習 これは、「BASE Advent Calendar 2018」の6日目の記事です。 DataStrategyの齋藤(@pigooosuke)が担当します。 devblog.thebase.in はじめに 機械学習エンジニアの人は、分類や回帰などの課題に取り組むにあたって、偉い人や導入先の部門から「その予測どれぐらい外れるの？」「学習モデルの予測に対してどうリスク評価をすればいいの？」と尋ねられることはありませんか？ そのような場面で活躍するかもしれないQuantile Regression(分位点回帰)のお話をします。 回帰モデルの評価 カテゴリーを予測するような分類問題では、各クラスでの精度… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdevblog.thebase.in%2Fentry%2F2018%2F12%2F06%2F110655" title="分位点回帰を使って、「その回帰予測どれぐらい外れるの？」を説明する - BASEプロダクトチームブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/HifiroleLorum/20181204/20181204141217.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-12-06 11:06:55 rich https://devblog.thebase.in/entry/2018/12/06/110655 1.0 100%