microad-developers https://blog.hatena.ne.jp/microad-developers/ MicroAd Developers Blog https://developers.microad.co.jp/ 分析 機械学習 カテゴリ変数 Feature hashing こんにちは！機械学習エンジニアの桶原です。 業務では主に機械学習処理を用いた広告効果予測と改善をテーマとしています。 今回は機械学習処理におけるカテゴリ変数の扱い方の中でもあまり触れられることのない、Feature hashingを利用した方法についてお話できればと思っています。 カテゴリ変数の取り扱い Feature hashingとは Feature hashingの種類 hashing functionの比較 概要 注意事項 実装 1. Shi's hash function 2. Weinberger's hash function 結果 次元圧縮手法としてのFeature hashi… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdevelopers.microad.co.jp%2Fentry%2F2018%2F12%2F07%2F184133" title="機械学習処理におけるカテゴリ変数の扱い方(Feature hashingについて) - MicroAd Developers Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/microad-developers/20181204/20181204163346.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-12-07 18:41:33 rich https://developers.microad.co.jp/entry/2018/12/07/184133 1.0 100%