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  <author_name>okia_atamak</author_name>
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  <blog_title>MicroAd Developers Blog</blog_title>
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    <anon>Apache Hive</anon>
    <anon>Apache Hadoop</anon>
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  <description>マイクロアドではデータ基盤に Hive が使われています。 データ基盤について、以下の記事をご確認ください。 MicroAdのデータ基盤 より使いやすいデータ分析基盤にするために この一年間、Hive を使う機会が増えましたのでクエリパフォーマンスを改善する為に Hive 設定を試行錯誤しましたので、その中からいくつか紹介します。 前提条件 1. Vectorization 2. Cost-based Optimization (CBO) 3. 並列実行 4. MapJoin 参考リンク 前提条件 Hive 1.1.0-cdh5.14.0 まず基本ですが SET; を実行すると、以下が表示され…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdevelopers.microad.co.jp%2Fentry%2F2020%2F04%2F13%2F063000&quot; title=&quot;Hive パフォーマンスを改善する設定の紹介 - MicroAd Developers Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2020-04-13 06:30:00</published>
  <title>Hive パフォーマンスを改善する設定の紹介</title>
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