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  <author_name>oba_atsushi</author_name>
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  <blog_title>MicroAd Developers Blog</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>落札予測</anon>
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  <description>はじめに こんにちは、マイクロアドで機械学習エンジニアをしている大庭です。現在はUNIVERSE Adsというプロダクトで入札アルゴリズムの研究開発および実装を担当させていただいてます。 今回の記事では、Real-Time-Biddingにおけるオークションの落札額、自社の落札確率を求めるタスクである落札予測に対しLabel Distribution Learning(LDL)という手法を試してみたのでその結果をご紹介したいと思います。 落札予測 落札予測とはRTBのリクエスト情報からそのリクエストがいくらで、どのくらいの確率で落札されるのかを予測するタスクのことです。 落札予測ではモデルの出…</description>
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  <published>2021-10-18 06:30:00</published>
  <title>Label Distribution Learningを用いた順序を持つ確率分布の学習</title>
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