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  <author_name>natsume-soseki</author_name>
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  <blog_title>MicroAd Developers Blog</blog_title>
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    <anon>MLOps</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>はじめに こんにちは、マイクロアドで機械学習エンジニアをしている木村です。 この記事では、マイクロアドにおける ML（Machine Learning）モデル学習バッチのログ設計とその監視について紹介します。 また、後半では実際のダッシュボードを用いた運用事例についても紹介します。 はじめに MLOpsとは 監視要件の整理 1. MLシステムの一般的な監視要件の確認 2. 実際のインシデントを元にした監視要件の整理 1と2から整理した今回の監視要件 ログテーブルの設計 Looker Studio によるダッシュボード設計 ダッシュボードの設計方針 実際のダッシュボード運用例 まとめ 機械学習エ…</description>
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  <published>2026-03-13 18:00:00</published>
  <title>MLモデル学習バッチのログ設計と監視ダッシュボード運用</title>
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