<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>maeda_shugo</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/maeda_shugo/</author_url>
  <blog_title>MicroAd Developers Blog</blog_title>
  <blog_url>https://developers.microad.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>アドテク</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>入札戦略</anon>
    <anon>CTR予測</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 初めまして，マイクロアドで機械学習エンジニアをしている前田です． 主にReal-Time-Bidding (RTB) におけるClick Through Rate (CTR) 予測やセッション率予測の研究・開発を担当しています． マイクロアドでは，UNIVERSE Adsというプロダクトでセッション獲得改善を目的として，セッション率予測を入札ロジックに取り入れました． 今回はセッション率予測をどのように活用し，RTB の入札改善を行ったかを紹介させていただきます． はじめに セッションとは モチベーション 従来の理想入札額と CTR 予測 セッション率予測 入札への活用 【失敗パター…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdevelopers.microad.co.jp%2Fentry%2F2026%2F07%2F03%2F180000&quot; title=&quot;マイクロアドにおけるセッション率改善 - MicroAd Developers Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/microad-developers/20260703/20260703180014.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-07-03 18:00:00</published>
  <title>マイクロアドにおけるセッション率改善</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://developers.microad.co.jp/entry/2026/07/03/180000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
