DMMTech https://blog.hatena.ne.jp/DMMTech/ DMM Developers Blog https://developersblog.dmm.com/ ビッグデータ データ分析 機械学習 AI Recommend はじめに 背景 提案手法 1. 候補生成 2. 特徴量設計 3. Reranking モデル 4. 推論処理の高速化 4-a. 分散ワーカーによるスケールアウト 4-b. 計算経路の見直し 効果検証 オフライン評価 A/B テスト 表示位置別 CVR 分析 補足: i2i レコメンドへの適用 おわりに 脚注 はじめに こんにちは、データ活用推進部 レコメンドチームの寺井です。普段は DMM グループの各種サービスで、レコメンドシステムの開発・改善を担当しています。 本記事では、電子書籍サービスのレコメンドシステムに、Reranking モデル (2nd-stage) を導入した取り組みについて… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdevelopersblog.dmm.com%2Fentry%2F2026%2F06%2F08%2F110000" title="電子書籍レコメンドにおける Reranking モデル (2nd-stage) の導入事例 - DMM Developers Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/D/DMMTech/20260427/20260427214503.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-06-08 11:00:00 rich https://developersblog.dmm.com/entry/2026/06/08/110000 1.0 100%