dichika https://blog.hatena.ne.jp/dichika/ 盆栽日記 https://dichika.hateblo.jp/ R 原著で読め アンサンブル学習は便利だ。 randomForestなりLigthGBMなりXGBoostなり、適当にデータを突っ込んでもそれなりの予測モデルが得られる。 feature importanceという形でどの特徴量が予測に効いているかもわかる。 しかし、どこのセグメントが最も効果的かまでは答えてくれない。 アンサンブル学習に対してそういう問題意識をもっている人は10年前からいるわけで、以下の論文を読んだ（日本語・PDFがダウンロードされるので注意）。 https://ismrepo.ism.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=31008&file_id=17… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdichika.hateblo.jp%2Fentry%2F2019%2F02%2F08%2F103315" title="RでRuleFitを実行できるパッケージpr - 盆栽日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-02-08 10:33:15 rich https://dichika.hateblo.jp/entry/2019/02/08/103315 1.0 100%