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  <blog_title>digitalnagasakiのブログ</blog_title>
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  <description>前回記事の続き。 テキストデータベースが「どういう深さのものか」を決めて、それを記述するというのが前回の到達点である。 しかしながら、前回は、研究志向の強いものについては、 「Level 5: 学術編集のためのタグ付け」で一括されてしまっていた。「学術編集のための」 と言っても、分野や手法によって関心は様々であり、それに応じた深さの方向性がある。 これをどうするか、というのが次の問題である。 たとえば、言語学のなかには、単語の品詞情報や発音・アクセントなどの情報が欲しい人がいるだろう。 その場合、各単語にタグがつけられて、そのタグによって本文中の単語に対する付帯情報を取り出せるように なってい…</description>
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  <published>2022-02-25 02:20:48</published>
  <title>【頭の整理】日本での「テキストデータベース」作りのステップ5くらい</title>
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