DocSeri https://blog.hatena.ne.jp/DocSeri/ 妄想科學倶樂部 https://docseri.hatenablog.jp/ Mac MacのIM「ことえり」は変にすごい - まんぷく::日記 ことえりの「部品の共通な漢字を検索」「関連文字に変換」には結構お世話になった。手書きでの認識率が低い場合などにはかなり有効。ただ、どうせなら手書き認識と併用できれば、とも思うが。 Classic時代のことえりはリソース節約のためか学習変換を行なわない構成だったために変換効率の悪さで有名で、ためにMacに於いてはIMEの需要が高かったが、ことえり3以降は学習変換が追加され格段に精度が向上した。ただし学習結果との完全一致でしか機能しないため他社製IMEに比べ精度で劣る(一説には、IME市場を潰さないようデチューンしているとの噂も)。 長文… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdocseri.hatenablog.jp%2Fentry%2F20070506%2F1178407815" title="変換効率 - 妄想科學倶樂部" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2007-05-06 08:30:15 rich https://docseri.hatenablog.jp/entry/20070506/1178407815 1.0 100%