<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>hidenaoA</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/hidenaoA/</author_url>
  <blog_title>Enjoy Data Mining!</blog_title>
  <blog_url>https://edm.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データの前処理</anon>
  </categories>
  <description>データマイニングでは教師あり学習アプローチで数値予測や分類予測を行う問題を扱うことがあります． また，そうでなくても属性-値のペアで連関のあるものを見出すこともあります． このような問題を扱うとき，決定木，回帰木，数値予測モデル，if-then形式の分類ルールやアソシエーションルールを見出して陥ってしまいやすい錯覚について，少し述べます．例えば数値予測を行う重回帰式を得たいとした場合，説明変数と目的変数をず割り当てて出てきたパターンが因果律を表しているかどうかは，理論的な裏づけや経験的な確証がないうちは，関連性があるにすぎないということです． 割り当てた分析者当人は因果のつもりでも，それに対す…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fedm.hatenablog.jp%2Fentry%2F20100303%2F1267630003&quot; title=&quot;属性の設定について - Enjoy Data Mining!&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2010-03-03 00:26:43</published>
  <title>属性の設定について</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://edm.hatenablog.jp/entry/20100303/1267630003</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
