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  <author_name>eight-hundred-800</author_name>
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  <blog_title>エイトハンドレッド TECH BLOG</blog_title>
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    <anon>SLM</anon>
    <anon>LLM</anon>
    <anon>言語モデル</anon>
    <anon>AI運用</anon>
    <anon>コスト最適化</anon>
    <anon>オンプレ</anon>
    <anon>RAG</anon>
    <anon>AIアーキテクチャ</anon>
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  <description>3行まとめ SLM（Small Language Model）は、パラメータ数を抑えた軽量な言語モデルで、定型処理・分類・要約などのタスクでLLMと遜色ない精度を出せる。 コスト・速度・オンプレミス運用の面でLLMより有利なため、すべてを最上位モデルに頼る運用はコスト最適化の観点から見直しが必要。 「適材適所」がAI運用コストを抑えるカギ。タスクの特性に応じてSLMとLLMを使い分けるルーティング設計が重要になる。 はじめに Claude・GPT-4・Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）が普及する一方、軽量なSLM（Small Language Model）で十分なケースが多いという指…</description>
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  <published>2026-07-06 16:43:56</published>
  <title>【AI活用】SLM（小規模言語モデル）という選択肢――大きいことは良いことか</title>
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  <url>https://eight-hundred-800-dev.hatenablog.com/entry/2026/07/06/164356</url>
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