<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Elsammit</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Elsammit/</author_url>
  <blog_title>Elsaの技術日記(徒然なるままに)</blog_title>
  <blog_url>https://elsammit-beginnerblg.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>python</anon>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>先日Kaggleを使えるようにしました。 せっかくなので、Notebooksを用いて、ロジスティク回帰を試してみようと思います！！ データは前回も用いているポケモンステータスがまとめてあるcsvファイルを用います！！ ■ロジスティック回帰とは？ ■Scikit-learnを用いたロジスティク回帰 ■ロジスティク回帰を用いたポケモン識別率評価 ■別データ群を用いて実際に識別したらどうなる？ ■ロジスティック回帰とは？ 目的変数が2値の時に利用する回帰のこと。 例えば、この人は購入するかしないか、やお昼を食べたか否か、などの2択(2値)に対して予測を行うための回帰曲線の1つです。 ロジスティック回…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Felsammit-beginnerblg.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F09%2F26%2F174333&quot; title=&quot;sklearnを用いたロジスティク回帰(LogisticRegression) - Elsaの技術日記(徒然なるままに)&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/E/Elsammit/20200926/20200926162959.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-09-26 17:43:33</published>
  <title>sklearnを用いたロジスティク回帰(LogisticRegression)</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://elsammit-beginnerblg.hatenablog.com/entry/2020/09/26/174333</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
