<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>enakai00</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/enakai00/</author_url>
  <blog_title>めもめも</blog_title>
  <blog_url>https://enakai00.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>すいません。。。。趣味のメモになってます。 定義 確率空間 の上の確率変数 X から誘導される可測空間 を考える。この時、 に誘導される確率（測度）を次式で定義する。 定理 証明は次の通り： が の指示関数、すなわち、の場合を考えると、 で、自明に一致する。従って、ルベーグ積分の定義（指示関数の極限）より、任意の可積分関数について成立する。 ルベーグ測度による積分 可測空間 上のルベーグ測度（連続空間の場合）、もしくは、数え上げ測度（離散空間の場合）を として、（絶対連続）の場合、Radon–Nikodymの定理から、確率密度 が存在する。特に、関数 の期待値が、次のように、確率密度による積分…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fenakai00.hatenablog.com%2Fentry%2F20101005%2F1286242059&quot; title=&quot;確率変数の測度の導出 - めもめも&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&amp;chl=%28%5Cmathcal%7BE%7D%2C%5Cmathcal%7BB%7D%2CP%29</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2010-10-05 10:27:39</published>
  <title>確率変数の測度の導出</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://enakai00.hatenablog.com/entry/20101005/1286242059</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
