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  <author_name>enakai00</author_name>
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  <description>enakai00.hatenablog.com 何の話かというと 上記の記事の続きです。 線形多項分類器 前回は、平面を2つの領域に分割しましたが、次のステップとして、3つ以上の領域に分類する方法を考えます。色々な方法が考えられますが、ここでは、前回同様に一次関数を用いて分類する方法を用います。たとえば、3つに分類する場合、前回の と同様の関数を3つ用意します。 そして、ある点 に対して、 〜 の中で値が最も大きくなるものでこの点の分類を決めます。たとえば、 が最大だった場合、この点は「グループ2」に属するという具合です。これは、図形的には次のように理解できます。あえて言葉で説明するので、その…</description>
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  <published>2016-02-14 17:55:05</published>
  <title>TensorFlow Tutorialの数学的背景 − MNIST For ML Beginners（その2）</title>
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