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  <author_name>enakai00</author_name>
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  <description>何の話かというと enakai00.hatenablog.com上記の記事では、隠れUnitが２個という、世界で最もシンプルなニューラルネットワークを構成しました。これをちょこっとだけ、拡張して遊んでみます。 隠れUnitを増やす それぞれの隠れUnitは平面を直線で分割するわけですので、隠れUnitを増やせば分割線がどんどん増やせます。前回のコードでは、下記の部分で隠れUnitの個数を指定していたので、これを変えてためしてみます。ここでは、4個にしてみます。 hidden1_units = 4 はい。予想通り、境界線がより複雑になりました。隠れUnitの数をどんどん増やすことで、どれほど複雑…</description>
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  <published>2016-02-16 22:28:14</published>
  <title>TensorFlow Tutorialの数学的背景 − TensorFlow Mechanics 101（その2）</title>
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