enakai00 https://blog.hatena.ne.jp/enakai00/ めもめも https://enakai00.hatenablog.com/ 何の話かというと enakai00.hatenablog.com上記の記事では、与えられたデータをそのまま分類するのではなく、分類に適した「特徴」を抽出した後、その特徴を表す変数（特徴変数）に対して分類処理をほどこすという考え方を紹介しました。今回は、とくに「畳み込み演算」によって、画像の特徴を抽出する方法を解説します。これは、Deep MNIST for Experts で紹介されているCNN（畳み込みニューラルネットワーク）による画像認識の基礎となります。 畳み込み演算とは？ （参考資料）コンボリューションを用いた画像の平滑化、鮮鋭化とエッジ検出はじめに、畳み込み演算を簡単に説明しておきま… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fenakai00.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F02%2F27%2F111116" title="TensorFlow Tutorialの数学的背景 − Deep MNIST for Experts（その1） - めもめも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=z_0 Hatena Blog https://hatena.blog 2016-02-27 11:11:16 rich https://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/02/27/111116 1.0 100%