enakai00 https://blog.hatena.ne.jp/enakai00/ めもめも https://enakai00.hatenablog.com/ 何の話かというと enakai00.hatenablog.com前回の記事では、畳み込みのフィルターを固定的に手で与えて、後段の処理（特徴変数の抽出とSoftmax関数による分類）のみを機械学習で最適化するという例を紹介しました。次のステップは、畳み込みのフィルターそのものを機械学習で最適化するという処理になります。そこで、まずは試しに、前回のコードに対して、フィルター部分も学習するように処理を書き換えてみます。 コードの書き換え なんと！ TensorFlowを利用すると、これは、たった1行の修正でできてしまいます。フィルターのパラメーター W_conv1 を手で与えた定数（constant… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fenakai00.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F02%2F28%2F110944" title="TensorFlow Tutorialの数学的背景 − Deep MNIST for Experts（その2） - めもめも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/e/enakai00/20160228/20160228105409.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-02-28 11:09:44 rich https://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/02/28/110944 1.0 100%