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  <description>何の話かというと TensorFlow TutorialsのConvolutional Neural Networksでは、CIFAR-10と呼ばれる画像データセットの分類問題にCNNを適用しています。CIFAR-10は、次のような &quot;airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck&quot; の10種類の画像データセットで、これらを自動的に分類するモデルを構築するというものです。使用するモデルそのものは、本質的には、下記の記事で紹介したCNNと同じです。畳み込みが2層で、最後の特徴変数と取り出す全結合層も2段にな…</description>
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  <published>2016-05-05 09:44:37</published>
  <title>No.10 TensorFlow Tutorialの数学的背景 − Convolutional Neural Networks （その1）</title>
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