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  <author_name>enakai00</author_name>
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  <blog_title>めもめも</blog_title>
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  <description>2次元のイジングモデルに対して、背後からノイズ混じりの画像データを入力します。各スピンは、画像データと同じ方向を向こうとする影響力 C と周りのスピンと同じ方向を向こうとする影響力 J を受けるため、孤立したノイズを除去する効果が得られます。i 番目のスピン のエネルギーは次式で定義されます。j についての和は、周りの4個のスピンについての和になります。 Image de-noising with Ising model詳しい説明はこちらも参照speakerdeck.com</description>
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  <published>2017-11-14 07:53:28</published>
  <title>PRML Figure 8.30 を再現するコード</title>
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