enakai00 https://blog.hatena.ne.jp/enakai00/ めもめも https://enakai00.hatenablog.com/ 大雑把な解説 「確率 p で表の出るコインを n 回投げる」という実験には 通りの結果がありますが、それぞれの結果 の発生確率 を計算すると、n が大きい場合、その確率はある特定の値 のまわりに集中します。一方、この実験を多数回繰り返して、実際に得られたそれぞれの結果に対して発生確率 を計算すると、これもまた、ある特定の値 のまわりに集中します。ただし、 と は一致しません。一般に という関係が成り立ちます。なぜなら、確率 付近の事象は、その数は非常に多い代わりに、それらが発生する確率 はあまり大きくないため、実際のサンプルとして得られる数は少なくなるからです。サンプルとして得られる結果が多数… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fenakai00.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F04%2F30%2F164318" title="Asymptotic equipartition property を説明するコードサンプル - めもめも" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=2%5En Hatena Blog https://hatena.blog 2018-04-30 16:43:18 rich https://enakai00.hatenablog.com/entry/2018/04/30/164318 1.0 100%