end0tknr https://blog.hatena.ne.jp/end0tknr/ end0tknr's kipple - web写経開発 https://end0tknr.hateblo.jp/ 基本的なクラスタリング法ですが、その内容を理解できていない為 k-meansのアルゴリズム https://ja.wikipedia.org/wiki/K%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%B3%95 wikipediaに記載されている通り N個のデータに対し、ランダムにK個のクラスタを割り振る 各クラスタの重心/中心を算出 各データ ～ 各クラスタ重心の距離を算出し、最も近いクラスタへ再割り振り 上記の再割り振りがなくなるまで、上記2 & 3を繰り返す k-nearest (k近傍法)との違い 名前はk-meansに似ていますが、 k近傍法では、予め用意された点に最も近い距離に分類し… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fend0tknr.hateblo.jp%2Fentry%2F20170902%2F1504313028" title="scikit-learn for python による k-means 分類(クラスタリング) - end0tknr&#39;s kipple - web写経開発" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-09-02 09:43:48 rich https://end0tknr.hateblo.jp/entry/20170902/1504313028 1.0 100%