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  <author_name>hiros1192</author_name>
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  <blog_title>エンジニアの思い立ったが吉日</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>AI活用</anon>
    <anon>Gemini</anon>
    <anon>生成AI</anon>
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  <description>「AIにコードを書かせているけれど、思うような品質が出ない」「プロンプトを工夫しているつもりなのに、指示から外れた結果ばかり返ってくる」――こんな悩みを抱えているエンジニアの方は多いのではないでしょうか。 実は、その悩みはGoogleの現場エンジニアも経験してきた課題そのものです。Google Cloudでは、100以上のプロダクト向けに提供している教育用コードサンプルをGeminiで大規模に自動生成するシステムを構築しました。そのプロセスで得られたリアルな知見が、2026年2月にGoogle Cloud公式ブログで公開されました。 この記事では、その7つの技術的ポイントをエンジニア目線で深く…</description>
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  <published>2026-02-20 15:35:41</published>
  <title>Geminiで大規模コード生成を成功させる7つの技術的ポイント｜Google現場から学ぶ実践AI活用術</title>
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