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  <author_name>hiros1192</author_name>
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  <blog_title>エンジニアの思い立ったが吉日</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>生成AI</anon>
    <anon>Claude</anon>
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  <description>同じ質問を 3 回投げたら、266 件あるはずの答えが、106 件、15 件、5 件とバラバラに返ってくる。AI に生物学のデータを調べさせると、こういうことが起きる。Anthropic が公開した研究で、いちばん腑に落ちたのがこの話だった。バイオ分野で AI エージェントが詰まる原因は、モデルの頭の良さじゃなく、生物データを正確に引いてくる「配管」の不在だった。前に GPT-Rosalind や社内データ分析の事例を取り上げたときにも感じた「賢さより構造」という流れが、ここでもくっきり出ている。中身を整理する。 バイオAIの足を引っ張るのは、頭の良さじゃなかった 同じ質問で266件が106→…</description>
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  <published>2026-06-16 20:00:00</published>
  <title>バイオAIの壁は頭の良さじゃなく、データの配管だった</title>
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