<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>meetsmore</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/meetsmore/</author_url>
  <blog_title>ミツモア Tech blog</blog_title>
  <blog_url>https://engineering.meetsmore.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>ミツモアでAI関連の開発を担当している増田（@xmasudahiroto）です。 最近、社内でZendeskのヘルプページの記事をRAG化し、MCP経由でAIエージェントから利用可能にする開発を行いました。今回は、既存のデータ基盤であるdbtとBigQueryを活用し、短期間でRAGを構築した際の手順を共有します。 背景と課題 ミツモアでは顧客対応にZendeskを導入しており、プロダクトの仕様をまとめたヘルプページもZendeskのArticle機能で運用しています。 開発中のAIエージェントにおいて、「プロダクトの仕様に基づいた正確な回答」や「FAQを参照した回答」をさせたいという要望があ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fengineering.meetsmore.com%2Fentry%2F2026%2F01%2F07%2F183018&quot; title=&quot;ZendeskのヘルプページをBigQueryとdbtでお手軽RAG構築 - ミツモア Tech blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/meetsmore/20260107/20260107123726.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-01-07 18:30:18</published>
  <title>ZendeskのヘルプページをBigQueryとdbtでお手軽RAG構築</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://engineering.meetsmore.com/entry/2026/01/07/183018</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
