EngineerNoi https://blog.hatena.ne.jp/EngineerNoi/ ITエンジニア ノイのブログ https://engineernoi.hatenablog.com/ BatchNormalization BatchNormalization（バッチ正規化）は、ニューラルネットワークの学習を安定化し、収束を速めるための手法の一つです。これは、各ミニバッチ内での入力データの平均をゼロにし、標準偏差を1に調整することによって、学習の安定性を向上させるものです。 平たく言うと、各層に入れるデータを正規化してあげないと、いきなりとんでもない値が飛び込んできて、変数が安定して収束しなくなっちゃうよ！だから、データを綺麗にしておこう！ってことです。 BatchNormalizationレイヤーの2つのパラメータ gamma (γ): スケールを調整するパラメータ。学習時… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fengineernoi.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F12%2F10%2F192052" title="BatchNormalization（バッチ正規化）のパラメータgammaとbeta - ITエンジニア ノイのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/book/cabinet/5943/9784798165943.jpg?_ex=64x64 Hatena Blog https://hatena.blog 2023-12-10 19:20:52 rich https://engineernoi.hatenablog.com/entry/2023/12/10/192052 1.0 100%