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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>機械学習-FFRI Dataset</anon>
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  <description>はじめに FFRI リサーチエンジニアの茂木です。今回はFFRI Dataset 2018の活用例として、2019年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2019)において情報処理推進機構 産業サイバーセキュリティセンターの岡本様が発表された内容と、私の発表内容についてご紹介いたします。 FFRI Dataset 2018は29万件のマルウェア及び21万件の良性ファイル（クリーンウェア）の表層情報を提供しています。csvファイルではFuzzy HashやpeHash、DLLかどうか、Packされているか、アンチデバッグ技法が使われているか等の情報を提供しています。txtファイルでは各…</description>
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  <published>2019-02-04 00:00:00</published>
  <title>FFRI Dataset 2018 の紹介 2/2</title>
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