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  <blog_title>NTT WEST Engineers' Blog</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>アドベントカレンダー2025</anon>
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  <description>1. はじめに NTT西日本の伏尾です。 Dify1のようなローコードでLLMアプリケーションを作れるツールが広がり、いわゆる市民開発によるアプリケーションが手軽に作れるようになってきました。 特にRAGチャットボットによる問い合わせ対応の省力化は有力なユースケースです。 一方で、このような市民開発ツールでは作成したツールの評価については後回しになりがちです。 今回はそのような背景を踏まえ、Difyで作成したRAGチャットボットを対象として自動評価の枠組みを取り入れることを検討します。具体的には、RAGシステムの自動評価のフレームワークであるRagas2の指標の一部をDify上に実装することを…</description>
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  <published>2025-12-21 09:00:00</published>
  <title>Ragas指標を用いたDify製RAGチャットボットの自動評価をやってみた</title>
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