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  <author_name>NTTCom</author_name>
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  <blog_title>NTT docomo Business Engineers' Blog</blog_title>
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    <anon>テクノロジー</anon>
    <anon>データ</anon>
    <anon>AI</anon>
    <anon>プログラミング</anon>
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  <description>本記事では、現在進行中で取り組んでいるテーマ「生成AI×数理最適化」に関する試みとして、生成AIを活用して数理最適化技術の実務適用を支援するアプローチを紹介します。例として、スーパーマーケットにおける在庫管理の効率化を取り上げ、その具体的な応用と効果について述べます。 はじめに 背景 数理最適化モデルの定式化と実装に伴う困難 生成AIの台頭 実現アプローチの検討 生成AI活用の全体像 在庫最適化の課題設定 実現までのステップ 1. 定式化支援エージェントによる定式化支援 2. 入力データ設計支援エージェントによるデータ設計支援 3. Node-AIを活用したデータの準備 4. コード生成エージ…</description>
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  <published>2025-11-07 17:45:58</published>
  <title>「生成AI × 数理最適化」が変える、次世代の業務デザイン</title>
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