<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>EternalBlueBullet</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/EternalBlueBullet/</author_url>
  <blog_title>Web3徒然ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://eternalbluebullet.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データサイエンス</anon>
    <anon>ビジネス</anon>
    <anon>仕事</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは。 今日は、データ分析において、エクセルが限界を迎える３つの理由を書きます。 （前提としては、マクロ関数の使用は無しです。） 結論としては、以下の3点です。 手作業によるミスが発生しやすい 異なるデータセットに対しての使いまわし（流用性）が低い データ量に限界がある もちろん優れたアプリケーションであることは間違いない 私もゴリゴリ使っています。 メリットとして 感覚的に操作できるGUIであること、 特にグラフもマウス操作で簡単に調整できること、 などなどあるのは確かです。 しかしながら、データ分析の前線では、限界を迎えることを、 シニアデータサイエンティストからご指導いただきました…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Feternalbluebullet.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F07%2F09%2F215831&quot; title=&quot;データ分析においてエクセルが限界を迎える理由３つ - Web3徒然ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-07-09 21:58:31</published>
  <title>データ分析においてエクセルが限界を迎える理由３つ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://eternalbluebullet.hatenablog.com/entry/2021/07/09/215831</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
