<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>juri1117</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/juri1117/</author_url>
  <blog_title>評価、分析について</blog_title>
  <blog_url>https://evaluationpro.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>例題 次の表は2つの離散型確率変数の結合確率分布を示す。 1 2 3 0 3/20 1/10 3/20 1 1/10 0 1/10 2 3/20 1/10 3/20 この時、 (a) Xの周辺分布とYの周辺分布を求めよ。 (b) E(X),E(Y),E(XY),V(X),V(Y)を求めよ。 (c) E(XY)=E(X)E(Y)は成り立つが、XとYは独立ではないことを示せ。 (d) Z=X+Yの分散を求めよ。 (a)周辺分布 Xの周辺分布 x 0 1 2 P(X=x) 2/5 1/5 2/5 Yの周辺分布 y 1 2 3 P(Y=y) 2/5 1/5 2/5 (b)期待値と分散 (c)独立性 が…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fevaluationpro.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F05%2F14%2F075526&quot; title=&quot;結合確率分布 - 評価、分析について&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&amp;chl=E%28X%29%3D1%5Ctimes1%2F5%2B2%5Ctimes2%2F5%3D1</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-05-14 07:55:26</published>
  <title>結合確率分布</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://evaluationpro.hatenablog.com/entry/2018/05/14/075526</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
