fallpoke https://blog.hatena.ne.jp/fallpoke/ 誰かの技術置き場 https://fallpoke-tech.hatenadiary.jp/ 生成AI Python 自然言語処理 お疲れ様です。 今回はgpt-oss:20Bを使ってMCPサーバを利用した返答生成を試してみます。 コードは過去にGeminiのAPIを使って作成したものを、langchain-ollamaを使ったものに変更したのみにはなりますが…。 最後にGeminiと簡単に比較した内容を載せたいと思います。 GeminiとLangChainでMCPを使った時の記事は以下。MCPサーバについてや事前準備については以下を確認してください。 fallpoke-tech.hatenadiary.jp 実装 出力結果 Geminiでの出力結果（比較用） 実装 ソースコードはこちらにあります。 以前RAGを試したとき… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffallpoke-tech.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2025%2F08%2F24%2F185140" title="gpt-oss:20BでMCPを試してみた【LangChain+Ollama】 - 誰かの技術置き場" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fallpoke/20250824/20250824184241.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-08-24 18:51:40 rich https://fallpoke-tech.hatenadiary.jp/entry/2025/08/24/185140 1.0 100%