fallpoke https://blog.hatena.ne.jp/fallpoke/ 誰かの技術置き場 https://fallpoke-tech.hatenadiary.jp/ 自然言語処理 Python お疲れ様です。 Googleから新しいオープンモデル、EmbeddingGemmaが公開されたので試してみました。 こちらは埋め込みモデル（Embedding Model）、文書をベクトル化するためのモデルになります。 huggingface.co 上記HuggingFaceの公式ページにあるデモコードを試してみます。 実際に使用したソースコード全体は以下（GitHub）に残しています。 ローカル環境で使用するために多少カスタマイズしています。 github.com 事前準備 EmbeddingGemmaを使うためにはHuggingFaceのユーザ登録とトークン作成が必要になります。 作成方法… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffallpoke-tech.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2025%2F09%2F08%2F232340" title="EmbeddingGemmaのお試し - 誰かの技術置き場" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fallpoke/20250908/20250908231624.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-09-08 23:23:40 rich https://fallpoke-tech.hatenadiary.jp/entry/2025/09/08/232340 1.0 100%