fallpoke https://blog.hatena.ne.jp/fallpoke/ 誰かの技術置き場 https://fallpoke-tech.hatenadiary.jp/ 画像処理 機械学習 Pytorch Python 備忘録 お疲れ様です。 今回は画像分類モデルが分類の判断に使用する特徴量を可視化してみる回です。 モデルがどのように画像の特徴をとらえているかをおおまかに知ることができ、例えばデータセットの見直しなどでモデルの精度改善の検討ができるようになるかと思います。 ソースコード 例によってソースコードはこちらの画像分類モデルをまとめたリポジトリに残しています。 使用するだけなら学習済みモデルを用意し、main_inference_feature.pyを実行してもらえれば使用できます。 github.com 処理内容 処理の流れとしては以下のような感じです。 データセットを使用してモデルを作成 推論を実行しその… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffallpoke-tech.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2026%2F02%2F08%2F212657" title="画像分類モデルの特徴量を可視化してみる【備忘録】 - 誰かの技術置き場" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fallpoke/20260208/20260208212155.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-02-08 21:26:57 rich https://fallpoke-tech.hatenadiary.jp/entry/2026/02/08/212657 1.0 100%