Episteme https://blog.hatena.ne.jp/Episteme/ 東方算程譚 https://fareastprogramming.hatenadiary.jp/ nvGRAPH CodeZineにPagerankアルゴリズムの解説記事を書きました。 推移確率行列:H に対し λI = HI を満たす固有ベクトル(eigenvector):I がすなわち Pagerank となります。 ※ Iは確率ベクトルなので総和は常に1、なので固有値(eigenvalue):λ は1.0 です。 この問題を解いてくれるのが nvGRAPH の nvgraphPagerank、CodeZineで使ったサンプルデータで nvgraphPagerank を使ってみましたよ。 ※ codeの半分は COO-format から CSC-format への変換でできてます。 #include … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffareastprogramming.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2016%2F12%2F06%2F203405" title="nvgraphPagerankでPagerankを求める - 東方算程譚" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/E/Episteme/20161206/20161206203253.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-12-06 20:34:05 rich https://fareastprogramming.hatenadiary.jp/entry/2016/12/06/203405 1.0 100%