fenfenkun https://blog.hatena.ne.jp/fenfenkun/ fenfenkunの日記 https://fenfenkun.hatenablog.com/ 後で読み返す（要チェック用） AI 効率的なモデル圧縮の新たな挑戦 AI技術の進展において、エントロピーの概念を用いてAIの推論性能を向上させる取り組みが注目されています。エントロピーは物理学から来た概念で、不確実性や情報の広がり具合を表しています。このエントロピーの考え方をAIモデルに取り入れることで、今までの方法よりも効率的にモデルを小さくし、知識を転送することが可能になります。 エントロピーの導入とその意味 AIにおけるエントロピーの活用は、特に大きな言語モデルの推論能力を強化する方法として注目されています。エントロピーは、AIが次に選ぶべき言葉をどれくらい自信を持って予測できるかを示すものです。エントロピーと、バレントロ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffenfenkun.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F10%2F18%2F070000" title="AIモデルへのエントロピーの統合と知識蒸留 - fenfenkunの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2024-10-18 07:00:00 rich https://fenfenkun.hatenablog.com/entry/2024/10/18/070000 1.0 100%