fffw2 https://blog.hatena.ne.jp/fffw2/ ふれっしゅのーと https://fffw2.hateblo.jp/ IT 自分のツイートの頻出単語を1枚の画像にまとめるアプリが、一時期 Twitter で流行ってました。 こんな感じの画像が生成され、頻出度の高い単語ほど大きな文字で表示されています。技術的には MeCab や Janome などによる形態素解析（品詞分解）と WordCloud による可視化が用いられています。その人がどんなことに興味を持っているかがよくわかり、じっくり見てみるとなかなか面白いです。 しかし Twitter の連携アプリでは過去ツイートを遡れる件数に上限があるため、10年以上毎日ツイートしつづけている僕にとっては不十分でした。やはり分析するなら過去全件を調べてみたいですもんね。そこ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffffw2.hateblo.jp%2Fentry%2F2021%2F03%2F21%2F195251" title="Pythonでツイート10年分をテキストマイニングして自分の興味の移り変わりを調べてみた - ふれっしゅのーと" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fffw2/20210321/20210321131718.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-03-21 19:52:51 rich https://fffw2.hateblo.jp/entry/2021/03/21/195251 1.0 100%