fits https://blog.hatena.ne.jp/fits/ なんとなくな Developer のメモ https://fits.hatenablog.com/ R GLM Bayes 書籍 「 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 」の 3章 「一般化線形モデル（GLM）」 と 9章 「GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」 で説明されていたポアソン回帰を下記のような 3通りで試してみました。 (1) GLM によるポアソン回帰 （glm 関数） (2) MCMCpack を使ったベイズ統計によるポアソン回帰1 （MCMCpoisson 関数） (3) MCMCpack を使ったベイズ統計によるポアソン回帰2 （MCMCmetrop1R 関数） 書籍では、R から WinBUGS を呼び出して MCMC… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffits.hatenablog.com%2Fentry%2F2013%2F12%2F15%2F211135" title=" R でポアソン回帰 - glm, MCMCpack - なんとなくな Developer のメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://ecx.images-amazon.com/images/I/51wEV2xJA1L.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2013-12-15 21:11:35 rich https://fits.hatenablog.com/entry/2013/12/15/211135 1.0 100%