fits https://blog.hatena.ne.jp/fits/ なんとなくな Developer のメモ https://fits.hatenablog.com/ R GLM Bayes 前回 に続き、今回も書籍 「 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 」のサンプルを使って GLM とベイズ統計を試してみます。 題材は、6章「GLM の応用範囲をひろげる -ロジスティック回帰など-」のサンプルデータを使ったロジスティック回帰です。 (1) GLM によるロジスティック回帰 （glm 関数） (2) MCMCpack を使ったベイズ統計によるロジスティック回帰（MCMCmetrop1R 関数） ここで、MCMCpack のロジスティック回帰に MCMClogit 関数を使えると思ったのですが、使い方がよく分か… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffits.hatenablog.com%2Fentry%2F2013%2F12%2F29%2F190047" title=" R でロジスティック回帰 - glm, MCMCpack - なんとなくな Developer のメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fits/20131229/20131229184250.png Hatena Blog https://hatena.blog 2013-12-29 19:00:47 rich https://fits.hatenablog.com/entry/2013/12/29/190047 1.0 100%